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Lo que debes saber sobre los diferentes tipos de inteligencia artificial

El análisis de tendencias del mercado, la agricultura de precisión y los vehículos autónomos son solo algunos ejemplos del uso de la inteligencia artificial (AI) en la agricultura. ¿Qué es la IA? ¿Cuáles son los diferentes tipos?
Updated:
February 5, 2025

La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que permite a las computadoras realizar tareas complejas, imitando las funciones cognitivas humanas. La AI está cambiando muchos aspectos de nuestras vidas, incluida la agricultura. Actualmente hay tres tipos principales de IA: IA débil o estrecha, IA general e IA superinteligente. Echemos un vistazo a lo que hace cada tipo y cómo podría funcionar en una granja.

1. IA débil (IA estrecha)

La IA débil, también llamada IA estrecha, está diseñada para realizar un trabajo específico. Por ejemplo, los sistemas basados en IA pueden ayudar a los agricultores mediante el uso del aprendizaje automático para analizar imágenes satelitales, administrar el riego o incluso automatizar equipos. Estos sistemas manejan tareas repetitivas de manera eficiente; sin embargo, no entienden la tarea; solo están capacitados para realizar trabajos dentro de su programación.

  • Disponibilidad: Actualmente disponible (por ejemplo, agricultura de precisión, maquinaria autónoma).
  • Fortalezas: Eficiente, específica para cada tarea, reduce la mano de obra, y aumenta la precisión.
  • Debilidades: Se limita a tareas dentro de un ámbito reducido y carece de adaptabilidad para resolver otros problemas.

2. IA General (IAG - Inteligencia Artificial General)

La IA general, o IAG, se refiere a las máquinas que pueden realizar cualquier tarea intelectual que pueda realizar un humano. En teoría, IAG podría aprender, comprender y aplicar el conocimiento en una amplia gama de tareas, al igual que una persona. Sin embargo, la AIG permanece completamente en la fase de investigación y, hasta donde sabemos, no está disponible en ninguna tecnología agrícola actual. Si se lleva a cabo, AGI podría gestionar granjas enteras con una mínima intervención humana.

  • Disponibilidad: No disponible, y actualmente se encuentra en las etapas de investigación y desarrollo.
  • Fortalezas (si se desarrollan): Adaptable a múltiples tareas, capaz de razonar y resolver problemas como un humano.
  • Debilidades: Extremadamente difícil de desarrollar, se requiere de alta energía y potencia de cómputo, probablemente costosa, y con potencial problemas éticos y de seguridad.

3. IA súper inteligente

La IA superinteligente se refiere a un nivel de inteligencia artificial que supera a la inteligencia humana en todos los aspectos. Una superinteligencia realizaría cualquier tarea cognitiva que un humano podría realizar y sería más efectiva que un humano. La IA superinteligente es puramente teórica y es un tema de gran especulación. En la agricultura, una IA superinteligente podría optimizar todos los elementos de la operación de una granja, desde la siembra hasta la comercialización, con una eficiencia inimaginable. Sin embargo, la idea de una IA de este tipo plantea importantes cuestiones éticas sobre el control, la seguridad y el empleo.

  • Disponibilidad: Totalmente teórico, no está cerca de ser desarrollado.
  • Fortalezas (si se desarrolla): Podría revolucionar todos los aspectos de la agricultura, y la producción y distribución mundial de alimentos.
  • Debilidades: Riesgos desconocidos, preocupaciones sobre la autonomía y el control, e implicaciones éticas. Extremadamente costosa, se requiere de energía y una potencia de cálculo significativas.

Para los agricultores y productores de alimentos, la tecnología de IA más relevante en la actualidad es la IA estrecha, que ya está proporcionando beneficios tangibles a través de la automatización, la toma de decisiones basada en datos y la agricultura de precisión. La IA general y la IA superinteligente no están disponibles. A medida que la IA continúa evolucionando, mantenerse informado será vital para tomar las mejores decisiones para el futuro de la producción agrícola y negocios.

Traducción: Adriana Murillo-Williams, Penn State Extension Educator. 

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